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链视界-区块链即将走到尽头吗?

虽然从某种程度上讲,比特币及其他加密货币才是区块链技术影响最大的公开用例,但许多人还是将区块链的故事讲到了许多其他行业的业务流程中,从食品安全到金融业,从游戏到钻石开采。近日,MERL Tech在其《Blockchain for International Development: Using a Learning Agenda toAddress Knowledge Gaps》的文章中指出,在完成了对43个区块链用例的研究后,没有一个项目能够证明他们能够使用区块链技术来实现其目标,尽管在这之前,这些用例给出了大量的承诺和令人信服的论据。随着比特币和其他加密货币在2018年期间不断下跌,有的币价与去年的高点相比高达80%,不少参与者神情涣散,思考是否需要承认区块链的伟大实验就此失败。从宴宾客到楼塌了在国内,加密货币从创造致富神话到背上彻头彻尾的骂名用时一年。大量交易所与用户资金一同倒闭。通过提供加密货币,ICO被一时誉为企业募资的新手段,理论上讲,随着企业业务的增长,这些代币也将水涨船高。然而,这种做法往往缺乏透明度,随着不少携款潜逃的事件发生,各国监管机构开始发出对ICO的参与警告。虽然ICO问题与只使用私有链和联盟链的企业级区块链概念几乎没有关系,但大量的负面新闻无疑会导致组织和企业变得更加谨慎。据Forrester的报道,他们认为自己对2018年DLT/区块链的预测趋势在2019年仍将继续,但也有一些新的变化——企业会更加愿意将“区块链”的属于转换成DLT(分布式分类帐本技术的缩写)。此外,Forrester还认为技术将不再是最大的抑制因素——区块链80%看业务,20%看技术。如果一家区块链企业业务水平偏低,但技术水平优质,他们也不会看好其前景。多重障碍除此之外,区块链还有其他基本障碍。其中之一就是向某人解释区块链的革命性并不容易。当然,它允许我们保持交易的安全记录,但一点始终无法绕过——如果使用区块链技术进行适当的保护,为什么不用效果差不多的其他常规数据库?也许最诅咒的是产生驱动许多区块链应用(如比特币)所需的计算能力的环境成本。区块链通过大量的冗余计算来解决公链上的信息的保密及防篡改问题。这需要大量的计算资源。据Digiconomist的数据,2017年,整个比特币网络消耗的电力高达42TWh。超过了新西兰、匈牙利、爱尔兰等国的全年耗电量。消耗这些能量的同时意味着产生20兆吨的二氧化碳排放 – 与大约一百万次跨大西洋航班相同。虽然在企业内部部署的私链或者企业之间部署的联盟连并不需要如此耗能,但它们也是一种CPU高度密集的解决方案。与之类似的CPU高度密集型技术解决方案有很多,比如近年大火的人工智能(AI)和预测建模技术,但不长的时间周期中,它们都已经证明可以带来增长,足够覆盖大量高功率CPU带来的能耗成本。如果说来,便很难将区块链看作是一项有价值的商业投资。据Forrester的分析师预测,2019年可能是“区块链冬天”的开始,当挫折不断且缺乏落地结果,再加上对技术缺乏深入了解时,往往意味着投资者的兴奋减弱,不少企业项目或被封存。微茫的希望区块链的声音可能会减弱,并在未来很长一段时间没有起色,但这并不意味着它会消失。有人指出,区块链是一种提前到来的技术。就像我们在回顾人工智能和机器学习算法发展历史中看到的一样——这些算法是在20世纪50年代开发的,并且只有在今天才能获得数据和计算能力以提供变革性结果。区块链也一样,比特币、以太坊以及柯达这类区块链世界的项目可能会逐渐消失。但是,如果新技术(例如量子计算)可以使区块链成为一种更可行且更少耗能的解决方案,那么区块链技术为各个行业描绘初的美好愿景可能会变得更具吸引力。就像国内在区块链行业动作不断的互联网巨头京东也在其《京东大数据技术白皮书》中如此描绘区块链:区块链是当今最热门的技术话题之一。然而区块链和大数据将以何种方式深入互动还没有很显性的结论。在应用大数据对区块链数据进行分析处理时,也面临着各种不同的挑战,比如对链上节点数据的采集和一致性问题。关于区块链的这些讨论仍处于早期阶段。区块链与大数据的联系还需要业界不懈地探索,这也将是一个值得关注的方向。本文参考文章:https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/12/10/is-this-the-end-of-blockchainhttps://go.forrester.com/blogs/predictions-2019-blockchain-distributed-ledger-technology/http://merltech.org/blockchain-for-international-development-using-a-learning-agenda-to-address-knowledge-gaps/

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